استفاده از آمار دامنه وسیعی در زمینه حسابداری تحت وب مدیریت دارد مثلا در برآورد اقلام بهای تمام شده، نیاز به آشنایی با علم آمار احساس می شود. همچنین در تعیین بهترین مبنا برای تعیین مبنای جذب سربار با استفاده از همبستگی و رگرسیون، می توان بهترین مبنای جذب سربار را مشخص نمود.

     برای تبدیل تاریخ شمسی به میلادی می توانید ازتقویم فارسی استفاده کنید.

 

 

روش های آماری:

پر کاربرد ترین روش های آماری مورد استفاده حسابداران به شرح زیر می باشند:

 

رگرسیون:

استفاده از روش رگرسیون برای حسابداران بسیار مرسوم می باشد. هر جا که رابطه بین دو یا چند متغیر از لحاظ علم اقتصاد محتمل باشد، حسابداران از روش های آماری برای بررسی میزان همبستگی متغیر ها و شدت آن ها استفاده می کنند.

به عنوان مثال رابطه اقتصادی میان هزینه برای تبلیغات و میزان فروش توسط حسابداران امری اثبات شده است اما میزان رابطه میان این دو متغیر باید توسط رگرسیون محاسبه شود و با استفاده از معادله خط رگرسیون پیش بینی های فروش های آتی صورت گیرد.

نکته 1: حسابداران از ضریب R2 استفاده های فراوان می کنند.

نکته 2: بهای تمام شده هر کالا به معنای کلیه مخارجی است که برای تولید یک کالا در یک واحد تولیدی انجام می شود.

معادله مشهور رگرسیون خطی که مورد استفاده حسابداران می باشد به صورت زیر است:

Y = a X + b

که:

  • Y جمع هزینه ها
  • a هزینه متغیر هر واحد
  • X تعداد واحد تولید شده
  • b هزینه های ثابت

 

امید ریاضی:

امید ریاضی پر کاربرد ترین رابطه آماری در تمام حسابداری به شمار می رود. برآورد میزان متوسط یا مورد انتظار در اقلام و روش های گوناگون حسابداری کاربرد دارد و بدون آن نمی توان حسابداری و تعهدات بسیار آن را پیش برد.

کاربرد علمی امید ریاضی در برآورد میزان مطالباتی که شرکت نمی تواند از بدهکاران خود بگیرد، می تواند به شدت مفید واقع گردد.

برای انجام این کار، مدیر مالی یا مدیر اعتبارات جدولی به نام “جدول سنی بدهکاران” ایجاد می کند که میزان بدهی افراد و مدت زمانی که طی آن فرد بدهکار باید بدهی خود را بپردازد، را شامل می شود.

سپس با استفاده از روش های آماری محاسبه می کنند که در هر یک از مقاطع زمانی چند درصد از مطالبات سوخت می شود. استفاده دیگر امید ریاضی محاسبه سود ناشی از فروش شرکت می باشد.

برای شرکت هایی که کالا های متنوعی دارند، هزینه ساخت و قیمت فروش (حاشیه سود) برای هر یک از کالا ها بسیار متفاوت است و این موضوع پیش بینی فروش را برای زمان های آتی دشوار می کند.

 

منبع:

https://blog.yar.cloud/%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%a8%d8%b1%d8%af-%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d8%ad%d8%b3%d8%a7%d8%a8%d8%af%d8%a7%d8%b1%db%8c/